抖音的推薦機制是怎么樣的？
2022-09-15 16:36:06
我們制作視頻的目的是為了得到推薦，以獲得更多的曝光率。根據(jù)我的分析，抖音繼承了今日頭條的算法。對于我們這些沒有粉絲的創(chuàng)作者來說，最大的好處之一是，只要視頻很好，它就可以被曝光數(shù)百萬。這在微博和官方賬號上是難以想象的，所以抖音給了我們這些平民一個與大V競爭的機會。
抖音視頻有兩個入口，推薦和周圍。根據(jù)我上傳的三個視頻，可能計算抖音推薦步驟，首先是附近的一些客戶可以看到，根據(jù)這部分用戶點贊率、播放時間、評論數(shù)據(jù)緯度，計算視頻星級，如果分數(shù)可以，會推薦大量類似的客戶，如果數(shù)據(jù)沒有衰減，會繼續(xù)推薦，如果數(shù)據(jù)衰減或分級不高，會減少推薦，相當于雪，最終信息不理想。
我的小黃車視頻上線后，100個閱讀，2個點贊客戶，2%的點贊率。感覺會推薦，具體播放量真的比猴子好。上傳了第三個視頻，紅墻，100個閱讀，5個點贊，5%的點贊率，比第二個視頻好很多。當時覺得這個視頻比第二個熱。
具體跑下來，其實播放量并沒有小黃車多少。同時，播放量遠遠落后于小黃車，但點贊量是小黃車的兩倍。由此可以推斷，點贊率的權重不高，播放時間的權重也會更高。因為小黃車的視頻有反轉情節(jié)，客戶會播放兩次以上，而紅墻講感情，看一次就知道意思了，沒有第二次播放的要求。
結論應該是上面的內容。稍后，我們將繼續(xù)提交更多的視頻來探索抖音的推薦標準。如果我們能成為成千上萬的粉絲，這對我們媒體也很有幫助。畢竟，粉絲經(jīng)濟永遠不會過時。
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